Giriş
Python, son yıllarda en popüler ve yaygın olarak kullanılan programlama dillerinden biri haline geldi. Kolay öğrenilebilir yapısı, geniş kütüphane desteği ve çok sayıda uygulama alanı ile hem yeni başlayanların hem de deneyimli geliştiricilerin gözdesi. ’30 Günlük Python Eğitimi’ konsepti, bu dilin temellerini kavramak ve uygulamalı projelerle desteklemek isteyenler için mükemmel bir fırsat sunuyor. Bu yazıda, her gün alacağınız hareketli bir eğitim programını ve bunun yanı sıra dikkat etmeniz gereken ipuçlarını paylaşacağım.
1. Gün: Python’a Giriş ve Kurulum
İlk gün, Python dünyasına giriş yapacak ve bilgisayarınıza Python’u kuracaksınız. Python’un resmi web sitesinden en son sürümünü indirin ve kurulum işlemini gerçekleştirin. Ayrıca, bir kod düzenleyici seçmeniz gerekecek. Visual Studio Code, PyCharm ve Jupyter Notebook gibi popüler seçeneklerden birini kullanabilirsiniz. Bu araçlar, kod yazma ve projelerinizi yönetme konusunda size büyük kolaylıklar sağlar.
Paket yöneticisi olarak pip kullanarak gerekli kütüphaneleri de kuracağımızdan, terminal üzerinden pip install komutunu kullanma konusunda bilgi sahibi olmanız faydalı olacak. Python’u ve gerekli araçları kurarken hata alırsanız, hata mesajlarını dikkatlice okuyarak çözüm bulmaya çalışın. Çoğu zaman, bu mesajlar yolu açacak ipuçları sunar.
Gün sonunda, ‘Hello, World!’ kodunu yazarak Python’un çalışma mantığını inceleyebilirsiniz. Basit bir print ifadesi ile dilin temelini anlamaya başlamak, size motivasyon verecek.
2. Gün: Temel Veri Tipleri ve Operatörler
İkinci gün, Python’un temel veri tipleri ve operatörleri üzerinde duracağız. Python’da en çok kullanılan veri tipleri; int (tam sayılar), float (ondalık sayılar), str (karakter dizileri) ve bool (mantıksal değerler). Bu veri tiplerini kullanarak çeşitli işlemler gerçekleştireceksiniz.
Değişken tanımlamalarını yaparken Python’un dinamik tip özelliğini de keşfedeceksiniz. Herhangi bir değişken tipini belirtmek zorunda olmadığınız için, enerjinizi mantıksal işlemler ve veri manipülasyonu üzerine yoğunlaştırabilirsiniz. Örneğin, değişkenlerinizi toplamak, çıkarmak veya birleştirmek için gerekli operatörler üzerine pratik yapmalısınız.
Basit programlar yazarak bu veri tiplerini ve operatörleri kullanmak, size ileride daha karmaşık işlemleri anlamakta yardımcı olacaktır. ‘Kullanıcıdan veri alma’ ve ‘veri tiplerini dönüştürme’ üzerine örnekler yapmayı unutmayın.
3. Gün: Kontrol Akışları ve Koşullu İfadeler
Üçüncü gün, koşullu ifadelerin (if, elif, else) nasıl çalıştığını öğrenmek için ayıracağız. Programlama dillerinde kontrol akışları, kodun belirli alt kümelerinin belli şartlar altında çalışmasını sağlar. Örneğin, kullanıcıdan alınan bir sayının pozitif mi, negatif mi olduğunu kontrol eden bir program yazabilirsiniz.
İşlemlerinizi geliştirebilmek için mantıksal operatörleri de kullanmalısınız. Ayrıca, döngüler (örneğin for ve while) ile birlikte bu ifadeleri birleştirerek daha karmaşık programlar yazabilirsiniz. Farklı senaryolarda koşullu ifadeler kullanmak, programın esnekliğini artıracaktır.
Gün sonunda, birkaç koşullu ifade ve döngü içeren bir uygulama yazabilirsiniz. Örneğin, 1’den 10’a kadar olan tüm sayıları yazdırmak özel bir program challenge’ı olabilir.
4. Gün: Fonksiyonlar ve Modüler Programlama
Dördüncü gün, kodunuzu daha organize hale getirmek için fonksiyonlar üzerinde yoğunlaşacağız. Python’da bir fonksiyonu tanımlamak için def anahtar kelimesini kullanırız. Fonksiyonlar, kodunuzu daha modüler hale getirmenin yanı sıra belli bir işi tekrar tekrar yapmanıza da imkan tanır.
Fonksiyonların parametre alması ve dönüş değeri vermesi gerektiğini öğrenin. Bu sayede, farklı girdilerle aynı fonksiyonu kullanarak farklı çıktı elde edebilirsiniz. Fonksiyonlarınızı geliştirirken, yerel ve global değişkenler arasındaki farkları da anlamaya dikkat edin.
Örnek bir fonksiyon yazarak çeşitli parametreler alabilir ve bu parametreler üzerinde işlemler yaparak sonucu döndüren bir yapı oluşturabilirsiniz. Bu tür bir uygulama, programınızın okunduğu birinci günden itibaren önemli bir taş olacaktır.
5. Gün: Veri Yapıları – Listeler ve Sözlükler
Beşinci gün, Python’da veri yapıları hakkında bilgi sahibi olmaya başlayacaksınız. Listeler, sı sıralı veri kümelerini tutmak için kullanılırken; sözlükler, anahtar-değer çiftlerini depolamak için harika bir yapıdır. Listelerde veri eklemek, silmek veya güncellemek için çeşitli metodlar hakkında bilgi edinin.
Sözlükler, veri erişimini daha hızlı sağlar ve farklı verileri ilişkilendirmenize olanak tanır. Listeler ve sözlükler ile örnek programlar yazarak veri yapılarının nasıl çalıştığını test edin. Örneğin, bir alışveriş listesi oluşturabilir ya da bir kullanıcıdan aldığı bilgilere dayalı bir mini uygulama geliştirebilirsiniz.
Ayrıca, liste anlama (list comprehension) özelliği gibi Python’a özgü bazı özellikleri de incelemeyi unutmayın. Bu, karmaşık listelerin kısa ve okunabilir bir biçimde oluşturulmasında oldukça faydalıdır.
6. Gün: Hata Yönetimi ve İstisnalar
Altıncı gün, programlarınızdaki hataların nasıl yönetileceğine dair bilgi sahibi olacaksınız. Python’da hatalar, try ve except blokları aracılığıyla yönetilir. Bu bloklar, olası hataların yakalanmasını ve buna uygun bir çözüm üretilmesini sağlar.
Farklı türdeki istisnalar hakkında bilgi edinip, kendi istisnalarınızı da tanımlayabilirsiniz. Böylece, kullanıcıdan alınan veriler üzerinde daha güvenli işlemler gerçekleştirmeniz mümkün olur. Örneğin, bir kullanıcıdan sayı almak istiyorsanız, bu verinin sayıya dönüşebileceğini denetlemeniz gerekecek, aksi takdirde programınız bir hata verebilir.
Uygulama yapmak için, birkaç hata senaryosu üzerinde çalışabilir ve bunları exception handling ile çözebilirsiniz. Böylece, Python’daki hata yönetimi kavramına daha hakim olacaksınız.
7. Gün: Modüller ve Kütüphaneler
Yedinci gün, Python’un modüler yapısını inceleyecek ve ihtiyaç duyduğunuzda kullanabileceğiniz kütüphaneleri keşfedeceksiniz. Python, dünya genelinde birçok geliştirme kütüphanesine erişim sağlar. import anahtar kelimesi ile bu kütüphaneleri projelerinizde kullanmak üzere dahil edebilirsiniz.
Özellikle sık kullanılan math, datetime gibi kütüphaneleri deneyimleyin. Bu kütüphaneleri kullanarak küçük hesaplamalar veya zaman yönetimi işlemleri yapabilirsiniz. Kütüphaneler, kodunuzu yazarken önemli bir zaman tasarrufu sağlayacaktır.
Ayrıca, kendi modül ve paketlerinizi oluşturarak Python’un modüler yapısını tam anlamıyla kavrayabilirsiniz. Projelerinizde sıklıkla kullandığınız kod parçalarını modüllere dönüştürmek, daha düzenli bir yapı elde etmenizi sağlar.
8. Gün: Nesne Yönelimli Programlama (OOP)
Sekizinci gün, Python’un nesne yönelimli programlama (OOP) özellikleri üzerine yoğunlaşacaksınız. OOP, kodunuzu daha organize bir biçimde yazmanıza olanak tanır. Sınıflar ve nesneler içinde veri encapsulation ve inheritance gibi kavramları öğrenerek, daha güçlü ve sağlam yazılımlar geliştirme imkanı bulacaksınız.
Bir sınıf tanımlamak için class anahtar kelimesini kullanacaksınız. Değişkenler (attributes) ve yöntemler (methods) belirleyerek sınıf yapılarınızı oluşturabileceksiniz. Örnek bir sınıf tanımlayıp, nesneler oluşturarak pratik yapmalısınız.
Birkaç basit OOP uygulaması yazmak, bu kavramları anlamanızda büyük bir fark yaratacaktır. Özellikle, bir hayvan sınıfı oluşturarak, farklı hayvan türleri için farklı yöntemler geliştirmek eğlenceli bir örnek olabilir.
9. Gün: Dosya İşlemleri
Dokuzuncu gün, Python’da dosya okuma ve yazma işlemlerini inceleyeceksiniz. Kullanıcıdan alınan verileri dosyaya yazmak veya dosyadaki verileri okumak, birçok projenin temel taşlarındandır. open() fonksiyonu ile dosya işlemlerine başlayabilirsiniz.
Dosyaları açmak, içeriğini okumak ve ihtiyacınıza göre bu dosyalara veri yazmak için farklı modları (okuma, yazma, ekleme vb.) kullanmalısınız. Ayrıca, dosya kapatma işlemini yapmayı unutmayın; bu önemli bir adımdır.
Küçük bir uygulama ile dosyadan veri okuma ve yazma işlemleri üzerinde pratik yapabilirsiniz. Belki de bir kullanıcı veri tabanı oluşturarak, verileri dosya içerisine kaydetmeyi deneyebilirsiniz.
10. Gün: Proje Geliştirme ve Uygulama
Onuncu gün, şimdiye kadar öğrendiğiniz her şeyi kullanarak gerçek bir proje geliştireceksiniz. Bu adım, Python bilgilerinizi pekiştirmenizde ve uygulama pratiği yapmanızda kritik öneme sahiptir. Proje seçiminiz, ilgi alanlarınıza bağlı olarak değişebilir; ancak, gerçekleştirmesi mümkün bir hedef koymak önemlidir.
Bir günlük görev yöneticisi, küçük bir oyun veya veri analizi yapacağınız bir uygulama gibi projeler üzerinde çalışabilirsiniz. Seçtiğiniz projeyi planlayın, gerekli gereksinimleri belirleyin ve adım adım geliştirmeye başlayın.
Projenizi geliştirirken sıkça geri dönüp kodunuzu gözden geçirin. Hata düzeltmeleri yapmak ve geliştirme sırasında öğrendiklerinizle projeyi sürekli olarak iyileştirmek, öğreniminizin devam etmesine yardımcı olacaktır.
11. Gün: Veri Analizi ile Başlangıç
On birinci günde, veri analizi üzerine temel bilgiler edineceksiniz. Python’da verileri analiz etmek için sıklıkla kullanılan kütüphanelerden biri olan Pandas ile tanışın. Pandas, verilerinizi düzenlemek ve analiz etmek için kullanabileceğiniz güçlü bir araçtır.
CSV dosyaları ile veri okuma işlemini gerçekleştirin ve verileri analiz etmek üzere Python’un veri manipülasyon yeteneklerini kullanın. Temel veri temizleme, gruplama ve özetleme işlemlerini uygulayarak verilerinizi daha anlamlı hale getirin. Örneğin, belirli bir veri kümesinin temel istatistiklerini çıkarmak için Pandas kütüphanesini kullanabilirsiniz.
Veri analizi projelerinizi geliştirirken, görselleştirme için Matplotlib veya Seaborn gibi kütüphaneleri kullanmayı düşünün. Bu, verilerinizin daha iyi anlaşılmasına yardımcı olur.
12. Gün: Görselleştirme ile Veri Anlayışı
On ikinci gün, verilerinizi görselleştirmenin önemini keşfedeceksiniz. Görselleştirme, karmaşık veri kümelerini daha anlaşılır hale getirmenin yanı sıra eğlenceli hale de getirir. Matplotlib ve Seaborn, bu görevi başarmanıza yardımcı olacak kütüphanelerdir.
Özellikle verileri histogram, çubuk grafik veya dağılım grafiği şeklinde görselleştirerek veri analizinizi oldukça güçlendirebilirsiniz. Kullanıcı arayüzü metotları hakkında bilgi edinin ve grafiklerinizi kullanışlı hale getirmek için gerekli ayarlamaları yapın.
Analiz ettiğiniz veri setlerine yönelik uygun grafik türlerini kullanarak etkili görselleştirmeler oluşturun. Bu sürecin sonunda, elde ettiğiniz verilerin anlamını izleyicilere net bir biçimde iletebileceksiniz.
13. Gün: Web Geliştirme Temelleri – Flask
On üçüncü gün, web geliştirme temellerine giriş yapacağız. Flask, Python ile web uygulamaları geliştirmenin popüler yöntemlerinden biridir. Flask kurulumunu gerçekleştirin ve basit bir web uygulaması oluşturmaya başlayın.
Uygulamanızın temel bileşenlerini (ve routelarını) tanımladıktan sonra, HTML ve CSS ile temel bir kullanıcı arabirimi oluşturun. Flask üzerinde çalışırken, uygulamanızın istekleri nasıl yönettiğini ve yanıtları nasıl oluşturduğunu anlayacaksınız. Flask ile ilgili örnek projeler veya uygulamalar oluşturmak, bu konuyu sağlam bir temele oturtmanıza oldukça katkı sağlar.
Temel bir proje ile başlayarak, kullanıcıdan veri alabileceğiniz bir form oluşturabilir ve kullanıcının gönderdiği veriyi işleyebilirsiniz. Örneğin, basit bir not defteri uygulaması, bu konuyu öğrenmek için harika bir başlangıç olacaktır.
14. Gün: Web Geliştirmede İleri Konular – Django
On dördüncü gün, Django ile tanışarak daha kapsamlı bir web geliştirme çerçevesine geçiş yapabilirsiniz. Django, yüksek düzeyde uygulamalar yapmak için geniş olanaklar sunar. Django kurulumunu tamamlayarak, bir kullanıcı kaydı veya oturum açma uygulaması üzerinde çalışabilirsiniz.
Django’da model, görünüm ve şablon yapısını anlayarak, MVC (Model View Controller) mimarisinin nasıl kullanıldığını göreceksiniz. Veritabanı işlemleri, yönlendirmeler ve form işlemleri üstünde durarak, uygulamanızı zenginleştirebilirsiniz.
Daha ileri seviye projeler için oturum yönetimi ve güvenlik konularını inceleyerek uygulamalarınızı daha güvenli hale getirebilirsiniz. Django’da sağlam bir temel oluşturmak, full-stack geliştirici olmak için önemli bir adımdır.
15. Gün: API Geliştirme ve RESTful Servisler
On beşinci gün, bir RESTful API oluşturmayı hedefleyeceğiz. Python’da API geliştirmek için Flask veya Django gibi web frameworklerini kullanabilirsiniz. API, verilerin uygulamalar arasında paylaşılmasını sağlayan önemli bir yapıdır. Öncelikle hangi veri noktalarını sağlayacak bir API geliştireceğinizi belirleyin.
Flask üzerinde RESTful API tanımlamak ve endpoint’ler oluşturmak için gerekli dekoratörleri kullanarak, HTTP metodlarını (GET, POST, PUT, DELETE) yönetin. Daha sonra, oluşturduğunuz API ile veri alıp vermek üzere JSON formatında geri dönüş yaparak, bu süreci tamamlayın.
API’nizi test etmek için Postman veya Curl gibi araçlardan yararlanabilirsiniz. İleri seviye projelerde, kullanıcı kimlik doğrulama ve yetkilendirme gibi konuları da inceleyerek API’nizi daha güvenli hale getirebilirsiniz.
16. Gün: Test Geliştirme ve Kapsamlı Testler
On altıncı gün, Python’da test gelişimine odaklanacaksınız. Test Driven Development (TDD) yöntemi üzerinde durarak, yazılımlarınızı olası hatalara karşı sağlamlaştırma yolunu keşfedeceksiniz. unittest kütüphanesini kullanarak, test senaryoları yazmak işin temelidir.
Test geliştirme sürecinde, yazdığınız her fonksiyon veya yöntem için bağımsız testler oluşturmayı hedefleyin. Böylece, projenizdeki hataları erken aşamada tespit edebilir ve düzeltme fırsatını yakalayabilirsiniz. Bu sayede, yazılım kaliteniz artar ve proje yönetimi daha etkili hale gelir.
Kapsamlı bir test geliştirme süreci geçirin ve hem birim testleri hem de entegrasyon testleri oluşturmayı deneyin. Testlerinizin hata vermediğinden emin olduktan sonra, uygulamanızı güvenle yayına almak üzere hazırlamış olacaksınız.
17. Gün: Projeleri Yayınlama ve Sürüm Yönetimi
On yedinci gün, geliştirdiğiniz projeleri yayına alma aşamasını öğreneceksiniz. Git versiyon kontrol sistemi ile projenizi yönetmek, hem değişiklikleri takip etmenizi hem de farklı sürümler üzerinde çalışmanızı sağlar. Git’i kurun ve GitHub gibi platformlarla entegre ederek projelerinizi paylaşmaya başlayın.
Projenizin beklenen versiyonunu oluşturun ve bu versiyonu Git ile yayınlamak için gerekli adımları takip edin. Kendi projelerinizi tanıtmak ve toplulukla paylaşmak, hem kendinizi geliştirecek hem de başkalarına ilham verecektir.
Ek olarak, yazılımınızın sürüm numaralarını düzenlemek, kullanıcıların hangi sürümü kullandığına dair bilgi edinmesini kolaylaştırır. Kodda yaptığınız önemli değişiklikleri ve tarihlerini belgede tutarak projeleriniz üzerinde her zaman bir iz bırakın.
18. Gün: DevOps ve Sürekli Entegrasyon
On sekizinci gün, yazılım geliştirme sürecini iyileştirmek için DevOps ilkelerini inceleyeceksiniz. Sürekli Entegrasyon (CI) ile kodların ana geliştirici sürümüne sık sık entegre edilmesini sağlamak, yazılım geliştirme sürecinizin kalitesini artıracaktır.
CI/CD araçlarının kullanımı (örneğin, Jenkins ya da Travis CI) sayesinde otomatik testler ve dağıtım işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz. Böylece, her yeni değişiklikte hata olasılığını minimuma indirirsiniz.
Yazılım geliştirme metodolojileri hakkında bilgi edinin ve hangi süreçlerin sizlere yardımcı olabileceğini değerlendirin. DevOps uygulamaları ile daha etkili ve akıcı bir geliştirme süreci elde edebilirsiniz.
19. Gün: Python ile Otomasyon
On dokuzuncu gün, Python’un sunduğu otomasyon araçları üzerinde duracağız. Python, günlük görevlerinizi kolaylaştırmak için harika bir dildir. Örneğin, dosya isimlendirme, veri taşıma veya web scraping gibi işlemler için scriptler yazabilirsiniz.
Görselleştirme veya manuel veri taşıma gibi zaman alıcı görevleri, scriptler ile otomatikleştirerek zamandan tasarruf edebilirsiniz. Python’un os ve shutil kütüphaneleri yardımınıza koşarak, dosyalar ile otomatik iş akışları oluşturabilirsiniz.
Otomasyon hizmetlerinizi belirli görevler üzerinde yoğunlaştırarak bu süreçten en iyi şekilde faydalanın. Otomatik güncellemeler veya raporlama sistemleri gibi pratik uygulamalar geliştirebilirsiniz.
20. Gün: Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi
İki hafta sonrası, Python’un veri bilimi ve makine öğrenimi (ML) potansiyelini keşfedeceksiniz. NumPy, Pandas ve scikit-learn gibi önemli kütüphaneleri öğrenerek, veri analizi ve modelleme konularında temel bilgiler edinin.
Makine öğrenimi uygulamaları üzerinde çalışarak, temel algoritma türlerini fark edin. Denetimli ve denetimsiz öğrenme kavramları üzerine örnekler yaparak kişisel projelerinizde bu bilgileri uygulama şansı bulacaksınız.
Özellikle bir karar ağaçları uygulaması ya da regresyon analizi üzerine çalışmalar yaparak, model doğruluğunu sağlamak için metric’ler kullanmayı öğrenin.
21. Gün: Projenizin Finali ve Sunum
Yirmi birinci gün, bugüne kadar yaptığınız tüm çalışmaları birleştirip projenizin finalini yapacaksınız. Proje bitişi ile birlikte her şeyi gözden geçirip, eksik alanlarınızı tespit etmelisiniz. Gerçekleştirdiğiniz tüm projeleri ve öğrendiğiniz kavramları tek bir düzende toplamak önemli.
Oluşturduğunuz projeyi özenle sunmaya hazırlanın. Sunumunuzda önemli içeriklere dikkat edin: projenizin amacı, karşılaştığınız zorluklar ve bunları nasıl aştığınız. Ayrıca, projenizi AI, Machine Learning ya da Web geliştirme gibi ilgili alanlarla ilişkilendirin. Bu sunum, artık öğrendiğiniz bilgilerinizi somut hale getirmek için harika bir fırsat.
Projenizin geri bildirimi alırken eleştirileri dikkate almak, kendinizi geliştirmek için önemlidir. Başkalarıyla paylaşmak, eleştirilerinizin nasıl değerlendirileceğini anlamanızda büyük katkılar sağlar.
22. Gün: Topluluk ve Katılım
Yirmi ikinci gün, Python topluluğuna katılmanın önemini keşfedeceksiniz. Çeşitli forumlar, sosyal medya grupları ve GitHub projeleri, Python kullanıcısının birbirleriyle etkileşimde bulunması için büyük bir ortam sağlar.
Katıldığınız topluluklarda, yeni bilgiler edinme ve projelerinizi paylaşma fırsatını değerlendirin. Diğer geliştiricilerle etkileşimde bulunmak, hem kendinize yönelik gelişim sağlar hem de işbirlikçi projelerde yer alma şansı sunar. İlgi alanlarınıza göre Python ile ilgili etkinlikleri, konferansları veya hackathon’ları takip etmenizi öneririm.
Elde ettiğiniz bilgi birikimini de toplulukla paylaşarak etkili bir etki alanı oluşturabilirsiniz. Blog yazıları, video içerikler ve eğitim materyalleri oluşturarak bilgi paylaşımında bulunun.
23. Gün: Kendi Projelerinizi Yayınlama
Yirmi üçüncü gün, kendi projelerinizi yayına alma fırsatı bulacaksınız. GitHub üzerinde geliştirdiğiniz projelerinizi açık kaynak olarak paylaşarak toplulukla etkileşime geçirebilirsiniz. Projenizin dökümantasyonunu hazırlamayı unutmayın.
Projelerinizi yayınlarken, kullanıcıların geri bildirimlerini almak için bir form veya anket düzenleyebilirsiniz. Bu sayede projenizi daha fazla geliştirmek için öneriler toplayabilirsiniz.
Ayrıca, projelerinizi tanıtmak için sosyal medya veya blog platformlarından faydalanarak, daha geniş bir kitleye ulaşma imkanı yakalayabilirsiniz. Projelerinizi görünür kılmak, hem özgeçmişinize katkı sağlar, hem de kariyerinize yeni yönler kazandırır.
24. Gün: Sürekli Öğrenim
Yirmi dördüncü gün, sürekli öğrenim temasını keşfedeceksiniz. Teknoloji sürekli olarak gelişiyor ve python da bu durumu göz önünde bulundurarak sürekli öğrenmelisiniz. Eğitimler, web seminerleri ve online platformlar bu konuda size yardımcı olacaktır.
Python’un 3. sürümü, hızla evrim geçiren bir dil, dolayısıyla güncellemeleri ve paketleri takip etmeye çalışın. Belirli aralıklarla yeni projeler geliştirerek kendinizi sürekli güncel tutmaya özen gösterin.
Yeni beceriler edinmenize yardımcı olacak kurslar ve online kaynaklar bulmak için eğitim platformlarını araştırmayı unutmayın. Her zaman yeni öğrenim fırsatlarına açık olun.
25. Gün: Projelerinizi Test Etme
Yirmi beşinci gün, geliştirdiğiniz projeleri test etme ve iyileştirme üzerine odaklanmalısınız. Proje geliştirme aşamanızda yazdığınız test senaryolarını uygulayarak, mevcut hataları tespit edin ve düzeltmek için gerekli adımları atın.
Oluşturduğunuz test senaryolarını bir kez daha kontrol edin ve değişikliklerin etkilerinin hangi noktada ortaya çıkacağını belirleyin. Test süreci sonunda, kullanıcı geri bildirimlerini de kullanarak projenizi iyileştirmek için öneriler geliştirin.
Uygulamalarınızın çoklu kullanıcı senaryolarında nasıl davrandığını gözlemleyin. Gerçek hayata benzer yaklaşımlar ile test yapmak, uygulamanızın güçlü ve zayıf noktalarını anlamayı kolaylaştırır.
26. Gün: Hata Ayıklama ve Performans İyileştirmeleri
Yirmi altıncı gün, Python kodlarınızda hata ayıklama ve performans optimizasyonuna odaklanmalısınız. Python, hata ayıklama araçları ve teknikleri ile hataları tespit etmenizi kolaylaştırır. pdb modülünü kullanarak kodunuzda adım adım ilerlemenizi sağlar.
Öğrendiğiniz optimizasyon teknikleri ile projenizin performansını değerlendirin ve gerekirse kod üzerinde düzenlemeler yaparak daha etkin hale getirin. Ayrıca, bellek yönetimi ve işlem süreleri üzerinde de göz önünde bulundurmalısınız.
Unutmayın; kodunuzun sürdürülebilir, okunabilir ve bakımı kolay olması önemlidir. Sonuçlarınızı analiz ederek, gerekli optimizasyonları sağlamalı ve bu süreci sürekli bir döngü halinde gerçekleştirmelisiniz.
27. Gün: Güncel Teknolojiler ve Araçlar
Yirmi yedinci gün, Python ekosisteminde güncel teknolojileri ve araçları incelemeye ayırmalısınız. Sürekli gelişim gösteren Python ekosistemi, yeni kütüphaneler, araçlar ve teknolojiler sunuyor. Yeni gelişmeleri takip etmek ve ihtiyaçlarınıza göre en etkili araçları keşfetmek için kaynakları inceleyin.
Geliştirici topluluklarının önerileri ve trendleri takip ederek, projeleriniz için en uygun araçları seçip kullanabilirsiniz. Popüler araçlar arasında Apache Airflow, FastAPI ve TensorFlow gibi kütüphaneler yer alıyor. İş süreçlerinizi daha etkili yönetmek için bu teknolojilere yönelmeyi düşünün.
Gelişim sürecinizde bu güncel araçları deneyimlemek, size yeni ufuklar kazandıracak ve kariyerinize katkı sağlayacaktır.
28. Gün: MATLAB ve Python Arasındaki Farklar
Yirmi sekizinci gün, MATLAB ve Python’un avantajlarini karsilastırmaya ayırın. Her iki programlama dili de bilimsel hesaplamalar ve veri analizi için uygundur; ancak Python, açık kaynaklı olması ve geniş bir kütüphane desteği sunması ile öne çıkmaktadır.
Matlab ile Python arasındaki temel farklılıkları öğrenerek hangi projelerde hangi dilin kullanılacağının belirlenmesine yardımcı olun. Python’un daha çok veri bilimi ve makine öğrenmesi için kullanılma eğilimini inceleyebilirsiniz.
Bu karşılaştırma, hangi tür projelerde hangi dili kullanmanız gerektiğine dair önemli çıkarsamalar yapmanıza yardımcı olacaktır. Özellikle etkileşimli veri analizi ve görselleştirme için Python’un sağladığı avantajları göz önünde bulundurun.
29. Gün: Kendi Kütüphanenizi Oluşturma
Yirmi dokuzuncu günde, kendi Python kütüphanenizi oluşturmanın temellerini öğreneceksiniz. Kütüphane oluşturmak, onun sunduğu işlevler ve sınıflar ile dolaylı olarak başkalarına yardım etme fırsatı bulmanız anlamına gelir.
Kendi kütüphanenizi oluşturup GitHub üzerinde paylaşarak topluluğa katkıda bulunabilirsiniz. Hazırladığınız kütüphaneyi düzenlemek ve işleyen işleri oluşturmak, programlarınıza yeni bir boyut katacaktır.
Geliştirdiğiniz kütüphanenin belgelerini ve kullanım örneklerini hazırlamak, kullanıcıların kütüphanenizden nasıl yararlanacaklarına dair bilgilendirici içerik sağlamanızı sağlar. Bu bilgi, yazılım topluluğunda tanınmanıza yardımcı olacaktır.
30. Gün: Geleceğe Yönelik Hedefler Belirleme
Son gün, hedeflerinizi belirleyecek ve Python yolculuğunuzun hangi yönelimi takip edeceğini kararlaştıracaksınız. Bir öğrenim yolculuğuna çıkmak uzun bir süreç olabilir, bu nedenle yeni hedefler koyarak kendinizi sürekli geliştirme konusunda kararlı olun.
Uzmanlaşmak istediğiniz belirli bir alanda (veri bilimi, web geliştirme, otomasyon) karar vermek, kariyerinize yön verebilir. Geliştirmek istediğiniz teknik becerileri belirleyin ve bu doğrultuda online kurslar veya projeler arayın.
İlerideki hedeflerinizi net bir şekilde belirleyerek, yazılımcı olarak daha ileri noktalara ulaşmak için gerekli adımları atmanız, kariyer gelişiminizi hızlandıracaktır. Bu 30 gün boyunca aldığınız dersler ve deneyimler, gelecekteki projelerinize temel oluşturacaktır.