Python ile Kural Tabanlı Chatbot Oluşturma

Kural Tabanlı Chatbot Nedir?

Kural tabanlı chatbotlar, belirli kurallara ve mantıksal ifadelere dayalı olarak çalışan temel yapay zeka uygulamalarıdır. Bu tür botlar, kullanıcının sorularını yanıtlamak, basit problemleri çözmek ve önceden tanımlanmış senaryolar altında etkileşimde bulunmak amacıyla tasarlanmıştır. Kural tabanlı bir yaklaşım, genellikle belirli bir konuya odaklanmış, sınırlı cevap yelpazesine sahip ve genellikle belirli bir mantıksal orantı ile çalışır.

Kural tabanlı chatbotlar, genellikle kullanıcı girişlerini analize tabi tutarak buna göre yanıt verirler. Girişin söz konusu kurallarla eşleşip eşleşmediğini kontrol ederek, uygun yanıtı seçer. Örneğin, bir müşteri hizmetleri chatbotu, ‘şikayet’ kelimesini içeren bir mesaj aldığında, manuel olarak belirlenen ‘şikayeti kabul ettik’ yanıtını verir. Bu tür chatbotlar, kullanıcı ile etkileşim kurarken genellikle açık uçlu sorulara yanıt veremezler, çünkü kural seti dışındaki yanıtları işleyecek kapasiteden yoksundurlar.

Python ile kural tabanlı bir chatbot geliştirmek, özellikle yeni başlayanlar için oldukça öğretici bir deneyim olabilir. Python’un sağladığı kolaylık ve güçlü kütüphaneler, bu süreci daha verimli hale getirir. Kullanıcılarla etkileşimi düzenleyen kuralların belirlenmesi ve uygulama mantığının kurulması, programlama becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olacaktır.

Python ile Kural Tabanlı Chatbot Nasıl Yapılır?

Kural tabanlı bir chatbot oluşturmak için öncelikle Python ortamınıza birkaç önemli kütüphane eklemeniz gerekecek. Bu kütüphaneler, kullanıcı etkileşiminizi daha kolay yönetmenizi sağlayacaktır. Başka bir deyişle, kural tabanlı chatbotunuzu inşa etmek için aşağıdaki kütüphaneleri kullanabilirsiniz:

  • NLTK: Doğal dil işleme için yararlı bir kütüphane.
  • regex: Düzenli ifadeler ile metin işlemek için.

İlk olarak, Python ve ilgili kütüphaneleri kurduğunuzdan emin olduktan sonra, chatbotun canlı bir örneğini oluşturmak üzere çalışmalara başlayabilirsiniz. İşte örnek bir kod yapısı:

import re

def chatbot_response(user_input):
    rules = {
        r'hi|hello|hey': 'Hello! How can I help you today?',
        r'bye|exit': 'Goodbye! Have a great day!',
        r'(.*) help (.*)': 'Sure! What do you need help with?'
    }

    for pattern, response in rules.items():
        if re.search(pattern, user_input, re.I):
            return response
    return 'I am sorry, I didn’t understand that.'

while True:
    user_input = input('You: ')
    print('Chatbot: ' + chatbot_response(user_input))

Burada, kullanıcıdan gelen mesajın içeriği herhangi bir kurala uyuyorsa, uygun yanıtı verir. Eğer eşleşen bir kural yoksa, kullanıcının ne dediğini anlayamadığını belirten bir yanıt döner. Bu örnek, kural tabanlı chatbotun temel yapı taşlarını oluşturmaktadır.

Kural Setlerini Genişletmek

Kural tabanlı chatbotların güçlü yanlarından biri, kuralların kolayca genişletilebilmesi ve güncellenebilmesidir. İlk başlardaki basit örnekten daha karmaşık bir yapı oluşturmak için yeni kurallar eklemek mümkün. Kullanıcıların sıkça sorduğu soruları belirleyip, bu sorulara yönelik özel yanıtlar verecek şekilde kuralları güncelleyebilirsiniz. Örneğin:

rules = {
    r'hi|hello|hey': 'Hello! How can I help you today?',
    r'bye|exit': 'Goodbye! Have a great day!',
    r'(.*) help (.*)': 'Sure! What do you need help with?',
    r'what is your name': 'I am a basic rule-based chatbot.',
    r'how are you': 'I am just a program, but thanks for asking!'
}

Yeni kurallar ve yanıtlar ekleyerek, chatbotunuzun etkileşim alanını genişletebilir ve kullanıcıya daha zengin bir deneyim sunabilirsiniz. Bu, kullanıcıların chatbotunuzu daha fazla kullanmalarını sağlar.

Özelleştirilmiş Cevaplar ve Kullanıcı Deneyimi

Kuralları geliştirirken, kullanıcı deneyimini arttırmak adına özelleştirilmiş yanıtlar eklemeyi unutmayın. Kullanıcıdan gelen sorulara yerel cevaplar vermek, kişisel bir bağ kurarak kullanıcıların chatbotla daha fazla etkileşime girmesini sağlar. Bu bağlamda, kullanıcıların isimlerini de hatırlamak ve yanıtlarınızı onlara göre özelleştirmek etkili bir yöntem olabilir.

Örneğin, kullanıcıdan adını öğrenip o isimle hitap edebilirsiniz:

user_name = ''

while True:
    user_input = input('You: ')
    if re.search(r'what is your name', user_input, re.I):
        user_name = input('What is your name? ')
        print(f'Chatbot: Nice to meet you, {user_name}!')
    else:
        print('Chatbot: ' + chatbot_response(user_input))

Bu şekilde, kullanıcı ile daha samimi bir iletişim kurulabilir ve yaşıyor gibi bir izlenim yaratılır. Kullanıcı adıyla hitap etmek, kullanıcının kendisini önemli hissetmesini sağlar ve chatbot ile bağlantı kurma isteğini artırır.

Sık Karşılaşılan Sorunlar ve Çözümleri

Kural tabanlı chatbotlar geliştirilirken sık karşılaşılan bazı sorunlar ve bunlara yönelik çözüm önerileri bulunmaktadır. Birincisi, kullanıcının beklediği türde bir yanıt alınamadığında yaşanan hayal kırıklığıdır. Kullanıcı, karmaşık bir sorgu ile geldiğinde, chatbotun kısa ve sınırlı yanıtları bu sorunu artırabilir.

Bu durumun üstesinden gelmek için, kurallarınızı geliştirirken kullanıcıdan gelen soruları analiz etmek önemlidir. Ayrıca, kullanıcıdan gelebilecek çok çeşitli ifadeleri kapsamak adına regular expression’larınızı daha esnek hale getirebilirsiniz. Örneğin, bazı sözcüklerin farklı varyasyonlarını yakalamak için aşağıdaki gibi kurallar ekleyebilirsiniz:

r'(.*)(help|support|assist)(.*)': 'What kind of help do you need?'

Bunun yanı sıra, chatbotunuzun yanıt sürelerini optimize etmeniz ve her zaman kullanıcıya anlamlı yanıtlar sunabilmeniz gerekmektedir. Kullanıcıların karşısına geç gelen ya da geçersiz yanıtlarla çıkmak onların ilgisini hızlı bir şekilde kaybetmesine yol açabilir.

Sonuç

Kural tabanlı bir chatbot geliştirirken, doğru kural seti oluşturmak ve kullanıcı deneyimini ön planda tutmak kritik öneme sahiptir. Python’un sunduğu güçlü araçları kullanarak, kural tabanlı bir chatbot oluşturmak oldukça kolay ve eğlenceli bir süreç olabilir. Basit kurallardan başlayarak, zamanla daha karmaşık etkileşim senaryolarına doğru ilerleyerek, chatbotunuzu geliştirebilir ve kullanıcılar ile daha iyi etkileşim sağlayacak hale getirebilirsiniz.

Sonuç olarak, kural tabanlı chatbotlar, hem yazılım geliştirme sürecinde hem de kullanıcı etkileşimlerinde öğrenmek için harika bir fırsat sunar. Kurallarınızı belirleyin, kodunuzu yazın ve kullanıcıların hayatını kolaylaştıracak bir deneyim sunmak için botunuzu geliştirirken eğlenin!

Benzer Yazılar

Scroll to Top