Anaconda ile Python 3.6.5 Kurulumu ve Temel Kullanım Rehberi

Giriş

Python, esnekliği ve çok yönlülüğü ile günümüzde en çok tercih edilen programlama dillerinden biridir. Ancak, Python ortamlarıyla çalışmak bazen karmaşık hale gelebilir. Bu noktada Anaconda, Python kullanıcılarının hayatını kolaylaştırmaktadır. Anaconda, birçok kütüphane, paket yöneticisi ve güzel bir ara yüz ile birlikte gelerek veri bilimi ve makine öğrenmesi gibi alanda çalışanlar için ideal bir ortam sunmaktadır. Bu yazıda, Anaconda’nın Python 3.6.5 ile nasıl kurulup kullanılacağına dair adım adım bir rehber sunacağız.

Anaconda Nedir?

Anaconda, veri bilimcileri ve geliştiriciler için bir paket yöneticisi ve ortam yönetim sistemi sunan bir dağıtım platformudur. İçerisinde birçok popüler Python kütüphanesini (NumPy, Pandas, Matplotlib vb.) barındırır. Anaconda’nın iki ana bileşeni vardır: Conda ve Anaconda Navigator. Conda, ortamları ve paketleri yönetme yeteneği sağlarken, Anaconda Navigator grafik kullanıcı arayüzü ile kullanımı kolaylaştırır. Anaconda, kullandığınız ortamın bağımlılık sorunlarını yöneterek, projelerdeki kütüphane sürümlerinin çakışmasının önüne geçer.

Anaconda’nın en büyük avantajlarından biri, projeleriniz için izole ortamlar oluşturmanıza olanak sağlamasıdır. Böylece, farklı projeleriniz için farklı kütüphane sürümleri kullanmanız gerektiğinde, bu sürümleri birbirine karıştırmadan yönetebilirsiniz. Ayrıca, veri bilimi ve makine öğrenimi alanında yaygın olarak kullanılan birçok kütüphane, Anaconda ile bir tık uzağınızdadır.

Anaconda’nın 3.6.5 Sürümünü Kurmak

Anaconda’nın Python 3.6.5 sürümünü kurmak oldukça basittir. İlk önce Python’un bu sürümünü destekleyen Anaconda’nın en son sürümünü indirmekle başlayalım. Anaconda’nın resmi web sitesine giderek işletim sisteminize uygun olan sürümü indirin. İndirme tamamlandıktan sonra, yükleme dosyasını çalıştırarak kurulum sihirbazını başlatın. Gerekli izinleri verdikten sonra, ‘Next’ butonuna basarak devam edin.

Kurulum sırasında bazı seçenekler ile karşılaşacaksınız. Burada ‘Add Anaconda to my PATH environment variable’ seçeneği ile Anaconda’nın PATH’ine eklenmesini sağlayabilir veya bu seçeneği atlayabilirsiniz. Eğer mevcut Python dağıtımınızın üzerine Anaconda’yı kurmuyorsanız ve daha önce başka bir Python kurulumunuz yoksa, bu seçeneği işaretlemenizi öneririm. Kurulum tamamlandığında, ‘Finish’ butonuna basarak işlemi tamamlayabilirsiniz.

Temel Ortam Yönetimi

Anaconda kurulumunu tamamladıktan sonra, ortam yönetimi yapmanız için Anaconda Prompt uygulamasını açmalısınız. Terminal veya Anaconda Navigator üzerinden `conda` komutları ile ortamlarınızı yönetebilirsiniz. Yeni bir Python 3.6 ortamı oluşturmak için şu komutu kullanabilirsiniz:

conda create -n myenv python=3.6.5

Yukarıdaki komut, ‘myenv’ adında yeni bir ortam oluşturur. Ortam kurulumunu onayladıktan sonra, bu oluşturduğunuz ortama geçiş yapmak için şu komutu kullanabilirsiniz:

conda activate myenv

Artık bu ortamda Python 3.6.5 ile çalışmaya başlayabilirsiniz. Ortamınızın aktif olduğunu terminalde `myenv` yazılı olarak göreceksiniz. Böylece farklı projeleriniz için farklı ortamlarda çalışmaya devam edebilirsiniz.

Paket Yönetimi

Anaconda’nın sağladığı en önemli özelliklerden biri de paket yönetimidir. Anaconda ve Conda, birçok popüler Python kütüphanesini kolayca yükleyip yönetmenizi sağlar. Örneğin, NumPy kütüphanesini yüklemek için şu komutu kullanabilirsiniz:

conda install numpy

Yükleme işlemi tamamlandığında, ortamınızda NumPy kütüphanesi kullanılmaya hazır olacaktır. Bir paketi yüklerken, Anaconda tüm bağımlılıkları da otomatik olarak dikkate alır ve gerekli olan diğer paketleri de yükler. Bu, geliştiricilerin bağımlılık sorunları ile uğraşmak zorunda kalmadan projelerinde rahatça ilerlemelerine olanak tanır.

Paketlerinizi güncellemek veya kaldırmak için de `conda update` ve `conda remove` komutlarını kullanabilirsiniz. Örneğin, SciPy kütüphanesinin güncellemesini yapmak için şu komutu kullanabilirsiniz:

conda update scipy

Anaconda Navigator ile Kullanım

Grafik kullanıcı arayüzü ile çalışmak isteyen kullanıcılar için Anaconda Navigator oldukça kullanışlıdır. Anaconda Navigator’ı başlatarak hızlıca ortamlarınızı ve paketlerinizi yönetebilirsiniz. Ana ekranında, oluşturduğunuz ortamları görebilir, paket yüklemelerini gerçekleştirebilir ve örnek projeleri keşfedebilirsiniz. Paket yüklemek için ‘Environments’ sekmesine gidin ve sağ üstteki ‘Not installed’ bölümüne tıklayarak yüklü olmayan paketleri görüntüleyin.

Buradan istediğiniz paketleri işaretleyerek yükleme işlemini başlatabilirsiniz. Anaconda Navigator, kullanımı kolay bir arayüz sunarak, terminal komutlarını bilmeyen kullanıcılar için büyük bir avantaj sağlar. Ayrıca, bilgisayar ayında projenizi çalıştırmak ve proje dosyalarınızı yönetmek için projeler sekmesinden yeni bir proje oluşturabilirsiniz.

Equip Anaconda Navigator, kullanıcıların proje akışını daha da hızlandıracak araçları barındırır. Kendi projelerinizi oluşturmak ve yönetmek için buradan giriş yaparak ekstra bilgi ve deneyim kazanabilirsiniz.

Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi İçin Anaconda

Anaconda, veri bilimi ve makine öğrenimi alanında çalışanlar için vazgeçilmez bir araçtır. PANDAS, NumPy, Scikit-learn ve Matplotlib gibi popüler kütüphaneleri bünyesinde barındırarak veri analizi, görselleştirme ve modelleme işlemlerini kolaylaştırır. Örneğin, NumPy kullanarak veri manipülasyonu ve hızlı matematik işlemleri gerçekleştirebilirsiniz. Pandas, veri setlerini kolayca işlemek için muhteşem bir kütüphanedir.

Makine öğrenimi projelerinizi geliştirmek için, Scikit-learn, TensorFlow ve Keras gibi kütüphaneler ile hızlıca modeller oluşturabilir ve eğitebilirsiniz.

Bu kütüphaneler Anaconda’dan hızlıca yüklenebilir ve her biri kullanıcı için detaylı dokümantasyon ve örneklerle birlikte gelir. Anaconda ile bu araçların kurulumunu yapmak, zamanınızı verimli bir şekilde kullanmanızı sağlar.

Sık Karşılaşılan Problemler ve Çözümleri

Anaconda kullanırken bazen çeşitli problemler ile karşılaşabilirsiniz. Örneğin, paket yüklemeleri esnasında bağımlılık problemleri yaşanabilir. Bu durumda, kullandığınız ortamlarda en uyumlu sürümleri bulmak için şu komutu kullanabilirsiniz:

conda install package_name --upgrade

Ayrıca, ortamları ve paketleri yönetirken kullandığınız ‘conda’ komutlarının doğru yazıldığını kontrol edin. Hatalı yazımlar, komutların çalışmamasına sebep olabilir. Gerekirse, versiyonları kontrol etmek için `conda list` komutunu kullanarak mevcut paketlerinizi listeleyebilirsiniz.

Diğer bir sorun da kaydedilmeyen değişikliklerdir. Bunun önüne geçmek için çalıştığınız projeleri sık sık kaydetmek ve yedeklerini almak önemlidir. Eğer projenizde herhangi bir sorun ile karşılaşırsanız, projenizi eski bir sürüme geri döndürmek için `conda rollback` komutunu kullanabilirsiniz.

Sonuç

Bu yazıda Anaconda ile Python 3.6.5 kurulumunu ve temel kullanımını detaylı bir şekilde ele aldık. Anaconda, yalnızca veri bilimi ve makine öğrenimi alanında çalışmak isteyen geliştiriciler için değil, genel Python kullanıcıları için de mükemmel bir çözüm sunmaktadır. Ortam yönetimi ve paket yükleme konusundaki kolaylıkları sayesinde, kullanıcıların projelerinde zaman kaybetmeden daha verimli çalışmalarına imkân tanır.

Unutmayın ki, Anaconda yalnızca bir araçtır; asıl önemli olan bu aracı nasıl kullanacağınız ve projelerinizi geliştirmeye nasıl katkı sağlayacağınızdır. Python dilinde ilerlemek ve projelerinizi geliştirmek için Anaconda’yı deneyip yeni çözümler üretmeye başlayabilirsiniz!