Python ile Görüntü Okuma: Adım Adım Rehber

Giriş

Görüntü işleme, artık teknolojinin vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Python, görsel verilerle çalışmayı kolaylaştıran güçlü kütüphaneler sunar. Bu makalede, Python ile bir görüntüyü nasıl okuyabileceğinizi öğreneceksiniz. Görüntü okuma işlemi, bilgisayar görüşü uygulamaları, veri analizi ve otomasyon projeleri gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılır.

Bu rehberde, görüntü okuma konusunda en çok tercih edilen kütüphanelerden biri olan OpenCV ve PIL (Pillow) kütüphanelerini kullanacağız. Her iki kütüphane de kolay kullanımı ve geniş topluluk desteği ile bilinir. Adım adım örnekler ile bu kütüphanelerin nasıl kullanılacağını inceleyeceğiz.

Unutmayın, görseller üzerinde işlemler yapmadan önce kitaplıkları bilgisayarınıza kurmanız gerekecek. Şimdi, Python’da görüntü okumaya başlayalım.

OpenCV Kullanarak Görüntü Okuma

OpenCV, görüntü işleme ile ilgilenen programcılar için geliştirilmiş çok güçlü bir kütüphanedir. İlk olarak, OpenCV kütüphanesini nasıl kurabileceğinizi ve ardından bir görüntüyü nasıl okuyabileceğinizi göreceğiz.

OpenCV’yi kurmak için, aşağıdaki pip komutunu terminal veya konsolunuza yazabilirsiniz:

pip install opencv-python

Kütüphane yüklendikten sonra, bir görüntü dosyasını okumak için aşağıdaki basit kod yapısını kullanabilirsiniz:

import cv2

# Görüntüyü oku
image = cv2.imread('görüntü_dosyası.jpg')

# Görüntüyü göster
cv2.imshow('Görüntü', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Yukarıdaki kodda, öncelikle OpenCV kütüphanesini içe aktarıyoruz. Ardından, cv2.imread() fonksiyonu ile belirttiğimiz dosya yolundaki görüntüyü okuyoruz ve cv2.imshow() ile görüntüyü gösteriyoruz. cv2.waitKey(0) ile pencereyi açık tutuyoruz ve kullanıcı herhangi bir tuşa bastığında, cv2.destroyAllWindows() ile tüm pencereleri kapatıyoruz.

PIL (Pillow) Kullanarak Görüntü Okuma

Diğer bir önemli görüntü okuma kütüphanesi ise PIL (Pillow) olarak bilinir. Pillow, görüntü işlemenin yanı sıra, görüntüler üzerinde basit manipülasyonlar yapma imkanı da sunar.

Pillow’u yüklemek için aşağıdaki komutu terminalinize veya konsolunuza yazın:

pip install Pillow

Pillow ile bir görüntüyü okumak için aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:

from PIL import Image

# Görüntüyü oku
image = Image.open('görüntü_dosyası.jpg')

# Görüntüyü göster
image.show()

Burada, Pillow kütüphanesinden Image sınıfını içe aktarıyoruz. Image.open() fonksiyonu ile dosya yolundaki resmi açıyoruz ve image.show() ile resmi görüntülüyoruz. Bu basit kullanım, birçok görüntü işleme projesinde başlangıç noktasıdır.

Görüntüyü Okuduktan Sonra Ne Yapabiliriz?

Görüntüyü okuduktan sonra yapabileceğiniz birçok işlem var. OpenCV ve Pillow ile elde ettiğimiz görüntüler üzerinde filtreleme, boyut değiştirme ve temel şekil tanıma gibi işlemler gerçekleştirebiliriz.

Örneğin, OpenCV ile bir görüntüyü gri tona döndürmek için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('Gri Görüntü', gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Bu kod, RGB formatındaki görüntüyü gri tonlamalı hale getirir. Gri tonlama, birçok bilgisayarla görme uygulamasında ilk adım olarak kullanılır. Ayrıca, bu tür bir işlem, görüntü üzerindeki özellikleri analiz etmek için yararlıdır.

Pillow ile Görüntü Manipülasyonları

Pillow ile görüntü okuduktan sonra, geniş bir manipülasyon yelpazesine erişim sağlarsınız. Örneğin, görüntüyü döndürmek veya boyutlandırmak oldukça kolaydır:

# Görüntüyü döndür
rotated_image = image.rotate(90)
rotated_image.show()

Yukarıdaki kod, görüntüyü 90 derece döndürür. Ayrıca, görüntüyü yeniden boyutlandırmak isterseniz, şunları yapabilirsiniz:

resized_image = image.resize((width, height))
resized_image.show()

Bu yöntem, yürütmek istediğiniz uygulamanın gereksinimlerine bağlı olarak görüntü üzerinde çeşitli şekillerde trafik yaratabilir. Görüntü işleme alanında deney yaparak, bu teknikleri nasıl bir araya getireceğinizi öğrenebilirsiniz.

Görüntülerinizi Kaydetme

Görüntü okuduktan sonra, bu görüntüleri değiştirdikten sonra kaydetmek de oldukça önemlidir. OpenCV ve Pillow ile görüntüleri kaydetmek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

# OpenCV ile kaydetme
cv2.imwrite('kaydettiğiniz_dosya_adı.jpg', image)

Yukarıdaki kod açık bir biçimde OpenCV ile kaydetme işlemi gerçekleştirir. Bir görüntüyü kaydetmek için dosya adını ve görüntü nesnesini belirtmek yeterlidir.

Pillow ile kaydetmek için aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:

image.save('kaydettiğiniz_dosya_adı.jpg')

Pillow kullanarak kaydetme işlemi de son derece basit ve etkilidir. İhtiyacınıza göre görüntüyü farklı formatlarda kaydedebilirsiniz.

Sonuç

Python ile görüntü okuma üzerine kapsamlı bir rehber sunduk. OpenCV ve Pillow kullanarak görüntüleri nasıl okuyabileceğinizi, manipüle edebileceğinizi ve kaydedebileceğinizi öğrendiniz.

Her iki kütüphane de güçlü ve esnek araçlardır, ancak hangisinin projeniz için daha uygun olduğuna karar vermeniz gerekmektedir. OpenCV, daha karmaşık görüntü işleme projeleri için ileri düzey bir seçenek sunarken, Pillow daha basit ve hızlı bir alternatif olarak işlev görmektedir.

Artık kendi projelerinizi uygulayarak, Python ile görüntü okuma ve işleme konusundaki bilginizi geliştirebilirsiniz. Denemekten çekinmeyin ve yaratıcı olun! Unutmayın, pratik yaparak daha iyi olursunuz.